Feuille de route pour une implémentation du Self Data par les villes en France et Europe

Présentation

Convaincue du rôle central des collectivités territoriales dans l’implémentation du Self Data, la Fing a accompagné depuis 2018 plusieurs d’entre elles (Métropole de Lyon, Agglomération de La Rochelle, Métropole de Nantes, Métropole de Rennes) dans la mise en place d’expérimentations Self Data Territorial.

Outiller les acteurs territoriaux qui souhaitent offrir aux citoyens des services innovants, responsables et qui font sens !

Cette feuille de route vise à donner les clefs d’une gestion des données personnelles à l’échelle des territoires. Elle se base sur une analyse SWOT, et décrit les actions à mener pour encourager une implémentation du Self Data à plus grande échelle en France et en Europe.

Plan

01. LA DONNÉE, RESSOURCE INDISPENSABLE POUR L’ACTION PUBLIQUE
• Open Data, Big Data, IoT… de la Smart City à la Data City !
• Données publiques et données personnelles

02. SELF DATA
• Qu’est-ce que le Self Data ?
• Pourquoi le Self Data Territorial ?

03. LA DÉMARCHE DE LA “FEUILLE DE ROUTE SELF DATA TERRITORIAL”
• Le résultat des ateliers SWOT

04. ACTIONS IMAGINÉES POUR FAVORISER ET IMPULSER L’IMPLÉMENTATION DU SELF DATA TERRITORIAL EN FRANCE
• Encourager les d’expérimentations à petite échelle
• Accorder un droit de regard aux citoyens
• Mettre en place des expéditions apprenantes pour les agents de la ville et les élus
• Faire porter le concept par des institutions nationales comme France urbaine, l’Adcf ou les interconnectés.
• Pérenniser les projets et/ou les solutions déjà développées en permettant leur duplication
• Intégrer le principe de Self Data par conception dans les marchés publics
• Développer des chartes “données”

05. ZOOM SUR LA PISTE D’ACTION N° 8 : LA MUTUALISATION DES EFFORTS ET LA CO- CONSTRUCTION DE CAS D’USAGE COMMUNS
• Les étapes d’un scénario de mutualisation et de construction d’un projet Self Data Territorial
• Checklist pour se lancer dans une mutualisation et une co-construction