Défis économiques du Self Data
Au coeur du défi économique, la question
des incitations qui conduiraient les organisations à restituer les données aux utilisateurs se fait plus saillante.
L’écosystème de services et de plateformes tierces s’appuyant sur des données personnelles est également encore peu établi et les modèles restent en construction.
Pour réaliser la restitution des données personnelles
aux individus, notre hypothèse est qu’il faut d’une part que les organisations détentrices y voient un intérêt économique et d’autre part qu’un écosystème de
services soit en place.
Notre conviction : c’est par l’expérimentation que l’on pourra démontrer la viabilité des modèles de revenus du Self Data, leur pérennité et leur répartition juste de la valeur.
Ce petit livret n’est donc pas que théorique : issu d’un travail collectif rassemblant des acteurs divers, il s’appuie sur des cas existants afin de dessiner des scénarios de création de valeur pour les détenteurs
ainsi que des pistes pour les expérimenter.
Après deux éditions du cahier d’exploration MesInfos (en 2013 et 2015) qui ont permis d’identifier un certain nombre de défis du Self Data, la Fing et Without Model ont mené un travail spécifique sur l’un d’entre eux : le défi économique.